题目在论文截图的题目重述里面。

论文在线:http://www.vsbf.fun/thesis/duoyuan.pdf

论文截图:

多元统计是个比较麻烦的东西,可以使用stata来处理,下面是stata的一些常用命令:

描述性统计:定量数据:summarize 变量1 变量2 ... 变量n
描述性统计:定性数据:tabulate 变量名,gen(A) %% A是虚拟变量的前缀,也可以用其他的字母
回归的语句:regress y x1 x2 ... xk %% 默认使用的是普通最小二乘的方法
标准化回归:regress y x1 x2 ... xk,beta  %% 一般用于求哪个变量影响y的因素最大
BP检验:在回归结束后使用:estat hettest, rhs iid %% 原假设是:不存在异方差
怀特检验:回归结束后使用:estat imtest, white  %% 作用和原假设和BP检验一样
如果存在异方差:使用最小二乘+稳健的标准误:regress y x1 x2 ... xk,robust
检验多重共线性:在回归后使用:estat vif,即可自动计算vif
如果存在多重共线性,可使用向前逐步回归:stepwise regress y x1 x2...xk,pe(#1) %% #1指的是显著性水平,一般是0.05
如果存在多重共线性,还可使用向后逐步回归:stepwise regress y x1 x2...xk,pr(#2)
%% #2也指的是显著性水平,一般是0.05

立志做一名攻城狮