题目在论文截图的题目重述里面。
论文在线：http://www.vsbf.fun/thesis/duoyuan.pdf
论文截图：
多元统计是个比较麻烦的东西，可以使用stata来处理，下面是stata的一些常用命令：
描述性统计：定量数据：summarize 变量1 变量2 ... 变量n 描述性统计：定性数据：tabulate 变量名，gen(A) %% A是虚拟变量的前缀，也可以用其他的字母 回归的语句：regress y x1 x2 ... xk %% 默认使用的是普通最小二乘的方法 标准化回归：regress y x1 x2 ... xk,beta %% 一般用于求哪个变量影响y的因素最大 BP检验：在回归结束后使用：estat hettest, rhs iid %% 原假设是：不存在异方差 怀特检验：回归结束后使用：estat imtest, white %% 作用和原假设和BP检验一样 如果存在异方差：使用最小二乘+稳健的标准误：regress y x1 x2 ... xk,robust 检验多重共线性：在回归后使用：estat vif，即可自动计算vif 如果存在多重共线性，可使用向前逐步回归：stepwise regress y x1 x2...xk,pe(#1) %% #1指的是显著性水平，一般是0.05 如果存在多重共线性，还可使用向后逐步回归：stepwise regress y x1 x2...xk,pr(#2) %% #2也指的是显著性水平，一般是0.05
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